انتقل إلى المحتوى الرئيسي
MasarUX
01
aipd-i01MasarUX Proمتوسط

بناء النماذج الأولية واختبار التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تعلّم بناء النماذج الأولية واختبار التجارب المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يكون سلوكها متغيرًا واحتماليًا وخاطئًا أحيانًا — قبل أن يصبح نظام الذكاء الاصطناعي الحقيقي جاهزًا للإنتاج. ابنِ نماذج ساحر أوز أولية مقنعة، وحاكِ مخرجات جيدة وضعيفة وغير مؤكدة وفاشلة، وصمّم حالات الاستجابة المتأخرة والفشل بوصفها تجربة قابلة للاختبار، وأجرِ اختبارات قابلية استخدام تفصل بين مشكلة جودة النموذج ومشكلة تصميم تجربة المستخدم.

المدة التقريبية: ٢٠ ساعةعدد المستويات: ٣ · عدد الدروس: ٣٠
03

بنهاية هذا Course، تستطيع اختيار دقة نموذج أولي مناسبة لسلوك الذكاء الاصطناعي، وبناء اختبار ساحر أوز أو استجابة مكتوبة مُفصح عنه، وتصميم واختبار حالات الاستجابة المتأخرة والفشل وعدم اليقين، وإجراء اختبار يفصل بين مشكلات جودة النموذج ومشكلات تصميم تجربة المستخدم بدليل سلوكي قابل للدفاع عنه.

01اختيار دقة النموذج الأولي المناسبة لاختبار سلوك الذكاء الاصطناعي، ومعرفة متى يلزم الذكاء الاصطناعي الحقيقي مقابل متى تكفي المحاكاة
02بناء نماذج ساحر أوز أولية ومجموعات استجابات مكتوبة مقنعة تبقى صادقة من دون خداع المشاركين
03محاكاة التغيّر ومخرجات الذكاء الاصطناعي الجيدة والضعيفة وغير المؤكدة والفاشلة بواقعية
04تصميم حالات الاستجابة المتأخرة والبث والمخرج الجزئي والمقاطعة والفشل بوصفها أجزاء قابلة للاختبار من التجربة
05تصميم مسارات إعادة المحاولة وإعادة التوليد والاسترجاع والتصحيح، وبناء مصفوفة حالات تغطي مساحة السلوك غير الحتمي
06رصد فرط الثقة ونقص الثقة في جلسات حقيقية، واختبار إشارات الثقة من دون الإيحاء بدقة زائفة
07كتابة مهام اختبار خاصة بالذكاء الاصطناعي، وتوثيق دليل سلوكي دقيق، والفصل بين فشل جودة النموذج وفشل تصميم تجربة المستخدم
08تركيب نتائج الاختبار في تغييرات تصميمية ملموسة وقابلة للدفاع عنها
04

المنهج

عدد المستويات: ٣ · عدد الدروس: ٣٠

التقييم

قد يتضمن كل درس اختبارًا قصيرًا

قد يتضمن كل مستوى امتحانًا

متطلبات الإتمام

أكمل الدروس المتاحة

اجتز كل الاختبارات والامتحانات المضبوطة

لا تُفتح الأنشطة المقفلة قبل استيفاء متطلباتها

05
مهارات الدورة6 مهارات دورة
AI Behavior Simulation
AI Prototype Fidelity Decisions
Behavioral Evidence Analysis
Latency and Failure-State Design
Trust and Correction Testing
Wizard-of-Oz Testing
مجالات الكفاءة ذات الصلة
الاختبار والتحقق
06
صلة الدورة بالمسار المهني

يُحتسب تقدّم الدورة المكتملة تلقائيًا ضمن المسار المهني عندما تنتمي الدورة إلى مهمة.

07
ما ستكتسبه
  • بناء حكم عملي واحد في النموذج الأولي والاختبار عبر 30 درسًا ثنائي اللغة
  • ربط كل ادعاء اختباري بدليل سلوكي حقيقي، لا بعرض توضيحي لامع فحسب
  • فصل ما أظهره الاختبار فعليًا عمّا تفضّل جولة واثقة الإيحاء به، في كل خطوة
  • استخدام تقييمات قائمة على السيناريو لتدريب أحكام ممارسة اختبار نماذج الذكاء الاصطناعي الأولية الحقيقية لمصمم منتج عامل
لمن هذه الدورة؟
  • مصممو UX/المنتج الذين يحتاجون إلى اختبار تجربة ذكاء اصطناعي قبل بناء النموذج الأساسي أو جاهزيته للإنتاج
  • المصممون الذين يُعدّون نموذج ساحر أوز أو نموذج سلوك محاكى لاختبار قابلية استخدام حقيقي
  • الباحثون والمصممون المحتاجون إلى مهام اختبار خاصة بالذكاء الاصطناعي لا قوالب اختبار قابلية استخدام عامة
  • كل من يجب أن يفصل بين مشكلة جودة النموذج ومشكلة تصميم تجربة المستخدم بعد جلسة اختبار
مميزات الدورة
  • 3 مستويات متدرجة و30 درسًا ثنائي اللغة
  • 30 Quiz للدروس تضم 10 أسئلة سيناريو لكل منها
  • 3 Exam للمستويات تضم 15 سؤال نقل تعلم لكل منها
  • Practice Task واحدة بتحقق بنيوي تُجري اختبار تجربة ذكاء اصطناعي بأسلوب ساحر أوز من البداية إلى النهاية
08
شهادة إتمام الدورة

تُمنح بعد استيفاء متطلبات الإتمام المضبوطة لهذه الدورة.